Нова студија покажува метод за индивидуално разликување на клетките во телото со цел да се унапреди прецизната медицина или персонализираните терапевтски третмани.
Прецизност медицина е нов модел на здравството во кои генетските податоци, податоците за микробиомот и целокупните информации за начинот на живот на пациентот, индивидуалните потреби и околината се користат за да се идентификуваат и класифицираат болест а потоа да се обезбеди подобро, приспособено или специјализирано терапевтско решение или дури и ефикасна превентивна стратегија во иднина. Овој пристап на молекуларно таргетирање напредуваше многу во изминатата деценија и сега почнува да има силно влијание како нова парадигма за „класификација, дијагностицирање и лекување“ на болеста. Прецизната медицина прво вклучува податоци, а потоа алатки/системи/техники/технологии за толкување и обработка на овие податоци. Исто така, потребна е соодветна регулатива од страна на статутарните тела и секако соработка помеѓу здравје работници за грижа затоа што на секое ниво се вклучени луѓето. Најважниот чекор прецизен лек е да се разбере важноста на генетските профили на пациентите и како тоа треба ефикасно да се толкува. Ова ќе вклучи воспоставување реформи, спроведување на обуки итн. Така, практиката на прецизна медицина од денес е неостварлива затоа што нејзината имплементација бара робусна инфраструктура за податоци, и што е најважно, реформа на „мисловниот начин“. Интересно е тоа што во 2015 година, повеќе од една четвртина од сите нови лекови одобрени од FDA, САД беа такви персонализирани лекови, бидејќи овие повеќе „таргетирани“ лекови се поддржани од помали и пократки клинички испитувања со многу попрецизно дефинирани критериуми за избор на пациенти и се покажа дека се поефикасни и поуспешни. Се проценува дека персонализираните лекови во развој ќе се зголемат за речиси 70% до 2020 година.
Разбирање на болеста на молекуларно ниво
Една неодамнешна револуционерна студија откри нов метод кој може да обезбеди увид во тоа како болеста се развива и се шири во телото на молекуларно ниво. Се смета дека ова разбирање е клучно за развивање на она што се дискутира како „прецизна медицина“. Методот опишан во студијата многу ефикасно и брзо ги препознава подтиповите на клетки во телото, што може да помогне во прецизно одредување на „точните“ клетки вклучени во одредена болест. Ова признание е постигнато за прв пат и ова ја прави студијата објавена во Природна биотехнологија многу интересно и релевантно за иднината на медицинското поле.
Значи, прашањето е како може да се препознаат типовите на клетки во телото. Во човечкото тело има околу 37 трилиони клетки и на тој начин разликувањето на секоја клетка поединечно не може да се смета за едноставна задача. Сите клетки во нашето тело носат геном - комплетен сет на гени кодирани во клетката. Овој модел на тоа кои гени внатре во клетката (или поточно „изразени“ во клетката) е она што ја прави клетката уникатна, на пример дали е клетка на црниот дроб или мозочна клетка (неврон). Овие „слични“ клетки на еден орган сепак би можеле да се разликуваат една од друга. Методот демонстриран во 2017 година покажа дека типовите на клетки кои се профилираат може да се разликуваат со хемиски маркери кои се наоѓаат во ДНК на клетката. Овие хемиски маркери се моделот на метил групи поврзани во ДНК на секоја клетка - познат како „метилом“ на клетката. Сепак, овој метод е многу рестриктивен во смисла дека дозволува само секвенционирање на една ќелија. Истражувачите од Универзитетот за здравје и наука во Орегон, САД, го проширија овој постоечки метод за да профилираат илјадници клетки истовремено. Така, овој нов метод покажува речиси 40-кратно зголемување во текот и додава уникатни комбинации на ДНК секвенци (или индекси) на секоја клетка кои се читаат со инструмент за секвенционирање. Тимот успешно го искористи овој метод за индексирање на неколку човечки клеточни линии и исто така и ќелии на глувчето за откривање информации за околу 3200 единечни ќелии. Авторите забележуваат дека истовременото читање, исто така, води до намалени трошоци што ги намалуваат на приближно 50 центи (УСД) во споредба со 20 до 50 долари за една клетка, што ги прави библиотеките за метилација на едноклеточна ДНК поекономични.
Аспекти на прецизна медицина
Оваа студија е револуционерна и има потенцијал да го унапреди развојот на прецизна медицина или прецизни третмани за многу состојби каде што е присутна хетерогеноста или разновидноста на типовите на клетките, како на пр. рак, нарушувања кои влијаат на мозокот (невронаука) и кардиоваскуларни болест која влијае на срцето. Сепак, сè уште е долг пат пред да ја прифатиме прецизната медицина бидејќи бара добра соработка помеѓу фармацевтските и здравствените работници, која може да вклучува засегнати страни, експерти од различни сектори, анализа на податоци и групи за заштита на потрошувачите. Научните и технолошките достигнувања дефинитивно помагаат за развој на специјализирани, насочени терапии и создавање решенија насочени кон пациентите, поради што иднината на прецизната медицина изгледа светла. Откако ќе се воспостави дијагностика, може да се проучи и разбере „мисловниот начин“ на пациентите за да можат самите овластени пациенти да бараат повеќе информации и избор за опциите што ги имаат што водат до поекономични резултати.
Негативниот аспект на прецизната медицина заснована на молекуларност е тоа што таа не е изводлива или прифатлива за сите области на терапија ако зборуваме за, а исто така и низ здравствените системи, и нема да биде подобро во скоро време во иднина. Собирањето на сите информации што се специфични за пациентите најпрво бара огромно складирање на податоци. Овие информации, конкретно генетските податоци се ранливи на сајбер напади, затоа безбедноста и приватноста се загрозени, како и злоупотреба на таквите податоци. Податоците што се собираат главно се од волонтери, затоа можеме да собереме само процент од целото население што може да влијае на дизајнот на технологиите. А најважниот аспект е „сопственоста“ на овие податоци, кој е сопственик и зошто, тоа е големо прашање што допрва треба да се реши. Фармацевтските компании ќе треба да се вклучат повеќе во соработка со владите и давателите на здравствена заштита за да соберат поддршка и импулс за целни терапии, но потоа приватните генетски податоци што им се предаваат на приватни компании е голема дебата.
За хронични болести како дијабетес или состојби поврзани со срцето, прецизната медицина со дигитално напојување е една алтернатива, т.е. уреди за носење кои вообичаено се скалабилни и се прифатливо решение во споредба со обезбедување скапа персонализирана нега. Исто така, сите лекови не можат навистина да станат прецизни лекови бидејќи здравствените системи ширум светот се веќе оптоварени и е речиси невозможно, како и смешно скапо да се обезбедат насочени терапии за мали групи на население или оние во земјите со среден или ниски приходи. Овие терапии треба да бидат обезбедени на добро но надворешен и пофокусиран начин. Парадигмите за здравствена заштита заснована на населението и луѓето ќе продолжат да бидат важни, со прецизни медицински пристапи кои ги подобруваат во избраните области на терапија и системите за здравствена заштита. Сè уште е долг пат пред да можеме генетски да мапираме популација, да ги интерпретираме и анализираме информациите, да складираме безбедно и безбедно и развива персонализирани препораки и терапевтски третмани.
***
Извор (и)
Mulqueen RM et al. 2018. Високо скалабилно генерирање на профили за метилација на ДНК во единечни клетки. Природна биотехнологија. https://doi.org/10.1038/nbt.4112
***
