ПАРС: Подобра алатка за предвидување на астмата кај децата

Компјутерска алатка е создадена и тестирана за предвидување на астма кај мали деца.

Астма зафаќа повеќе од 300 милиони луѓе ширум светот и е меѓу најчестите хронични болести ставајќи висок товар на трошоците. Астмата е сложена болест во која се јавува воспаление во дишните патишта, што потоа го спречува трансферот на доволно кислород во белите дробови што доведува до симптоми како постојано кашлање, отежнато дишење и стегање во градите. Грижата за астма преку терапии е добро воспоставена, но добрата примарна грижа за астмата е ограничена поради недостатокот на персонал, знаење, обука, ресурси итн. Глобалните трошоци за нега на астма се проценуваат дека изнесуваат милијарди фунти годишно.

Резултат за ризик од астма кај децата (PARS): алатка за предвидување на астма кај мали деца

Во студијата објавена во Весник за алергија и клиничка имунологија, Научниците дизајнираа и оценија алатка за одлучување наречена оценка за ризик од педијатриска астма (ПАРС) што може точно да ја предвиди астмата кај малите деца1. Се состои од критериум како демографски податоци и клинички фактори на пациенти за разлика од воспоставените алатки. Во споредба со златниот стандард за прогнозирање на астма (API), 43 проценти повеќе деца беа означени со PARS резултатот како опсег од благ до умерен ризик од астма. Децата со висок ризик фактори беа предвидени слично со двете овие алатки. Важно е да се идентификуваат децата со благ или умерен ризик по потреба и подобро да одговорат на стратегиите за превенција од астма.

Алатката PARS беше дизајнирана со користење на податоци/фактори кои предвидуваа развој на астма од кохортната студија за детска алергија и загадување на воздухот во Синсинати. Оваа студија опфатила околу 800 доенчиња од кои барем еден родител имал барем еден симптом на алергија. Децата беа клинички испитувани секоја година на возраст од 1, 2, 3, 4 и 7 години за појава на алергиска болест со помош на кожни тестови. Истражувачите проверувале 15 аероалергени (воздух) и алергени на храна, вклучувајќи мачка, мувла, кравјо млеко, јајца и лебарки. Вкупно 589 деца беа тестирани за развој на астма на 7-годишна возраст и беа дијагностицирани со користење на стандардно мерење на функцијата на белите дробови како спирометриски тестови. 16 проценти од овие деца имале астма и нивните родители биле прашани да разберат различни фактори на ризик кои би можеле да придонесат за тоа. Променливите кои предвидуваа астма користејќи PARS беа отежнато дишење, сензибилизација на 2 или повеќе храна и/или алергени во воздухот и афроамериканска раса. Овие деца имале барем еден родител со астма, а имале и други заболувања како егзема и алергиски ринитис на млада возраст.

Новиот модел на PARS беше 11 проценти почувствителен од златниот стандард API. PARS е исто така подобар и далеку помалку инвазивен од околу 30 воспоставени модели кои се користат за предвидување на развојот на астма. PARS е полесен за имплементација и оваа студија вклучува PARS лист кој содржи алатка за одлучување и клинички толкувања. PARS има и веб-апликација2 и моментално е во тек развој на апликации.

Во споредба со златниот стандард за предвидување на астма (API) развиен и користен од 2000 година, 43 проценти повеќе деца беа означени со PARS резултат како што се движи од благ до умерен ризик од астма бидејќи API дава само „да“ или „не“. за ризикот. Децата со висок ризик фактори беа предвидени слично со двете овие алатки. Од клучно значење е да се идентификуваат децата со благ или умерен ризик бидејќи им треба веднаш и можат подобро да одговорат на стратегиите за превенција од астма со рана интервенција на многу рана возраст. Ова може да биде корисно за ублажување на астмата пред да започнат компликациите.

Новиот модел на PARS беше 11 проценти почувствителен и исто така попрецизен од златниот стандард API за предвидување на астмата во раниот живот. Резултатите беа потврдени во друга студија спроведена во Обединетото Кралство, во која не беа вклучени Афроамериканци. PARS е поцврста, валидна и генерализирана алатка, плус е помалку инвазивен метод во споредба со 30 воспоставени модели. Предвидувањето на блага до умерена астма кај деца на возраст од 1-2 години може да има големо влијание врз контролата на оваа болест. PARS е лесен за имплементација и оваа студија вклучува PARS лист кој содржи алатка за одлучување и клинички толкувања. PARS има и веб апликација2 а апликациите се достапни за паметни телефони.

***

Извор (и)

1. Jocelyn M. 2019. Резултат за ризик од педијатриска астма за подобро да се предвиди развојот на астмата кај малите деца. Весник за алергија и клиничка имунологијаhttps://doi.org/10.1016/j.jaci.2018.09.037

2. Резултат за ризик од астма кај децата. 2019. Детски Синсинати. https://pars.research.cchmc.org [Пристапено на 10 март 2019 година]

***

Најнови

Интерфејси мозок-компјутер (BCI): Кон спојување на луѓето со вештачката интелигенција 

Тековните клинички испитувања на интерфејсите мозок-компјутер (BCIs) како што се...

Полиња за третирање на тумори (TTFields) одобрени за рак на панкреас

Клетките на ракот имаат електрично наелектризирани делови, па затоа се под влијание...

Научен европски поканува ко-основач

Scientific European (SCIEU) ве поканува да се придружите како ко-основач и инвеститор, со...

Иден кружен сударач (FCC): Советот на ЦЕРН ја разгледува Студијата за изводливост

Потрагата по одговорите на отворените прашања (како на пример, кои...)

Чернобилските габи како штит од космички зраци за мисии во длабоката вселена 

Во 1986 година, четвртата единица на нуклеарната централа Чернобил во Украина...

Контрола на миопија кај деца: Овластени леќи за очила Essilor Stellest  

Миопијата (или кратковидост) кај децата е многу распространета...

Билтен

Не пропуштајте

Самиот тренинг со отпор не е оптимален за раст на мускулите?

Една неодамнешна студија сугерира дека комбинирањето на големо оптоварување ...

Нов лек за вродено слепило

Студијата покажува нов начин за враќање на генетското слепило...

Левофлоксацин за превентивен третман на мултирезистентна туберкулоза (МДР ТБ)

Мултирезистентна туберкулоза (МДР ТБ) зафаќа половина милион...

COVID-19 во 2025 година  

Невидената пандемија на COVID-19 што траеше повеќе од три години го зафати...

Јаглеводороди со долг ланец откриени на Марс  

Анализа на постоечки примерок од карпа во Sample Analysis на...

Нова метода што може да помогне да се предвидат последователни земјотреси

Новиот пристап за вештачка интелигенција може да помогне да се предвиди локацијата...
Тимот на SCIEU
Тимот на SCIEUhttps://www.scientificeuropean.co.uk
Scientific European® | SCIEU.com | Значаен напредок во науката. Влијание врз човештвото. Инспиративни умови.

Интерфејси мозок-компјутер (BCI): Кон спојување на луѓето со вештачката интелигенција 

Тековните клинички испитувања на интерфејсите мозок-компјутер (BCIs), како што е имплантот „Телепатија“ на Neuralink, вклучуваат воспоставување комуникациски врски помеѓу мозоците на учесниците кои имаат неисполнети медицински потреби поради...

Полиња за третирање на тумори (TTFields) одобрени за рак на панкреас

Клетките на ракот имаат електрично наелектризирани делови, па затоа се под влијание на електрични полиња. Примена на наизменични електрични полиња (TTFields) на солидни тумори селективно ги таргетираат и...

Научен европски поканува ко-основач

Scientific European (SCIEU) ве поканува да се придружите како ко-основач и инвеститор, со стратешки инвестиции и активен придонес во обликувањето на нејзината идна насока. Scientific European е медиум со седиште во Англија кој нуди повеќејазична...